تشخیص سرطان سینه با استفاده از دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

thesis
abstract

با توجه به نرخ بالای مرگ و میر ناشی از بیماری سرطان سینه در میان زنان، آشکارسازی زودهنگام روشی موثر در تشخیص سریع و هدایت این بیماری و امکان معالجه به موقع و در نتیجه کاهش مرگ و میر می باشد. در این تحقیق دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با انتخاب ویژگی تحلیل مولفه های اصلی برای حل این مشکل پیشنهاد شده است. کارایی این سیستم ها از نظر معیارهای ارزیابی با دسته بندی کننده هایی که در گذشته به کار گرفته شده اند مورد مقایسه قرار گرفته است. ارزیابی تمامی الگوریتم ها روی پایگاه داده wbcd انجام شده است. نتایج بدست آمده بیانگر حساسیت، خصوصیت و صحت بالای دسته بندی کننده پیشنهادی همراه با تعداد ویژگی انتخابی کم تر، در آشکارسازی سرطان سینه می باشد.

similar resources

تشخیص سه‌بعدی سرطان پستان با استفاده توأم از روش‌های ماشین بردار پشتیبان و المان محدود

   Background & Aims: Breast cancer is one of the most prevalent non-skin-related malignancies among women in the world. Thus, many countries have commenced screening test in early stages in order to diagnose breast cancer. Buried object detection is performed in the present work to detect 3-D breast cancer applying SVM classifier. Some transmitters and receivers are located above the breast. E...

full text

دسته بندی سبک های یادگیری با استفاده از ویژگی های رفتاری و ماشین بردار پشتیبان دو قلو

موفقیت تحصیلی دانشجویان از اهداف مهم در محیط‌های آموزشی است. یکی از عوامل مهم در تحقق این هدف، توجه به سبک یادگیری دانشجویان است. آگاهی از سبک یادگیری دانشجویان به طراحی یک روش مناسب آموزش کمک می‌کند. لحاظ کردن یک شیوه مناسب آموزش باعث بهبود عملکرد دانشجویان در محیط آموزشی می‌شود. در این مقاله، هدف ساخت یک مدل برای تشخیص خودکار سبک‌های یادگیری است. بدین منظور از یک محیط آموزش الکترونیکی متشکل ا...

full text

طراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه با استفاده از طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

مقدمه: تشخیص ندول‌های ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روش‌های تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سی‌تی‌اسکن است. یکی از چالش­های اصلی برای تشخیص ندول­های ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندول­های ریوی از اجزا ریه می­باشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعه­ای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سی­تی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندول­ها...

full text

طراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه با استفاده از طبقه‌بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

مقدمه: تشخیص ندول‌های ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روش‌های تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سی‌تی‌اسکن است. یکی از چالش­های اصلی برای تشخیص ندول­های ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندول­های ریوی از اجزا ریه می­باشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعه­ای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سی­تی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندول­ها...

full text

طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل

  در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانو...

full text

طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکها با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان

در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریتریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بان کها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که اززیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل م یگردد.جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور , سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است . چن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023